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python相關資訊

python實用工具軟件

今天小編介紹幾款python實用工具軟件,這些Python庫提供了一種簡單直觀的方法來轉換圖像并了解基礎數(shù)據(jù)。

當今世界充滿了數(shù)據(jù),圖像是這些數(shù)據(jù)的重要組成部分。 但是,在使用它們之前,必須對這些數(shù)字圖像進行處理分析和處理以提高其質量或提取一些可用信息。

常見的圖像處理任務包括顯示; 基本操作,例如裁剪,翻轉,旋轉等; 圖像分割,分類和特征提取; 圖像恢復; 圖像識別。 Python是這些圖像處理任務的絕佳選擇,因為它作為一種科學編程語言正變得越來越流行,并且許多最先進的圖像處理工具在其生態(tài)系統(tǒng)中都是免費的。

本文介紹了用于圖像處理任務的10個最常用的Python庫。 這些庫提供了一種簡單而直觀的方式來轉換圖像和理解基礎數(shù)據(jù)。

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一、scikit-image

scikit-image是用于NumPy數(shù)組的開源Python軟件包。 它實現(xiàn)了用于研究,教育和行業(yè)應用的算法和實用程序。 即使對于不熟悉Python生態(tài)系統(tǒng)的人來說,它也是一個相當簡單明了的庫。 該代碼是高質量的,經過同行評審,并由活躍的志愿者社區(qū)編寫。

二、NumPy

NumPy是Python編程中的核心庫之一,并提供對數(shù)組的支持。 該圖像本質上是一個包含數(shù)據(jù)點像素的標準NumPy數(shù)組。 因此,通過使用基本的NumPy操作(例如切片,遮罩和花式索引),您可以修改圖像的像素值。 您可以使用skimage加載圖像并使用Matplotlib顯示它們。

三、SciPy

SciPy是Python的另一個核心科學模塊(例如NumPy),可用于基本的圖像處理和處理任務。 特別是,子模塊scipy.ndimage(在SciPy v1.1.0中)提供在n維NumPy數(shù)組上運行的功能。 該軟件包當前包含諸如線性和非線性濾波,二進制形態(tài),B樣條插值和對象測量之類的功能。

四、PIL /Pillow

PIL(Python Imaging庫)是一個免費的Python編程語言庫,它增加了對打開,操作和保存許多不同圖像格式的支持。 但是,其發(fā)展停滯不前,其最新版本于2009年發(fā)布。幸運的是,Pillow是一個積極開發(fā)的PIL分支,它易于安裝,可以在所有主要操作系統(tǒng)上運行并支持Python3。該庫包含基本的圖像處理功能。 ,包括點運算,使用一組內置的卷積核進行過濾以及顏色空間轉換。

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五、 OpenCV-Python

OpenCV(開源計算機視覺庫)是計算機視覺應用程序中使用最廣泛的庫之一。 OpenCV-Python是OpenCV的Python API。 因為后端由用C / C編寫的代碼組成,所以OpenCV-Python非???,但是也很容易編碼和部署(由于前端使用Python包裝器)。 這使其成為執(zhí)行計算密集型計算機視覺程序的絕佳選擇。

六、SimpleCV

SimpleCV是用于構建計算機視覺應用程序的另一個開源框架。 它提供了一個接口來訪問多個高性能計算機視覺庫,例如OpenCV,但不需要了解位深度,文件格式,色彩空間等。其學習曲線比OpenCV小得多,并且 口號表示),“它使計算機視覺變得簡單?!?支持SimpleCV的幾點是:

即使是初學者也可以編寫簡單的機器視覺測試

攝像機,視頻文件,圖像和視頻流均可互操作。

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七、Mahotas

Mahotas是另一個適用于Python的計算機視覺和圖像處理庫。 它包含傳統(tǒng)的圖像處理功能(例如過濾和形態(tài)運算),以及用于特征計算(包括興趣點檢測和局部描述符)的更現(xiàn)代的計算機視覺功能。 該接口使用Python編寫,適合于快速開發(fā),但是該算法使用C語言實現(xiàn)并針對速度進行了優(yōu)化。 Mahotas庫運行速度快,代碼簡單,并且依賴性小。 閱讀其官方文章以了解更多信息。

八、SimpleITK

ITK(Insight細分和注冊工具包)是一個“開源,跨平臺系統(tǒng),為開發(fā)人員提供了廣泛的用于圖像分析的軟件工具。SimpleITK是基于ITK構建的簡化層,以促進其快速原型設計,交易和解釋語言 申請?!? 它也是一個圖像分析工具包,具有大量組件,支持常規(guī)的過濾操作,圖像分割和配準.SimpleITK用C編寫,但是可以用包括Python在內的多種編程語言進行操作。

九、pgmagick

pgmagick是基于Python的GraphicsMagick庫的包裝。 GraphicsMagick圖像處理系統(tǒng)有時也稱為圖像處理的瑞士軍刀。 它強大而有效的工具和庫集合支持以超過88種主要格式(包括DPX,GIF,JPEG,JPEG-2000,PNG,PDF,PNM和TIFF)讀取,寫入和處理圖像。

十、Pycairo

Pycairo是開羅圖形庫的一組Python綁定。 開羅是用于繪制矢量圖形的2D圖形庫。 矢量圖形很有趣,因為它們在調整大小或變換后不會失去清晰度。 Pycairo可以從Python調用Cairo命令。

這些是Python中一些有用且免費的圖像處理庫。 有些是眾所周知的,有些可能對您來說是新的。 嘗試他們以更多地了解他們!


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