正態(tài)分布造句

正態(tài)分布造句

• 1、隨機層疊模型中具有對數(shù)正態(tài)分布性質(zhì)的隨機層疊發(fā)生器被用來描述水流入滲過程，不同的方法被用于模型參數(shù)求解。
• 2、結(jié)果表明，滬銅期貨價格不服從正態(tài)分布，價格之間存在長記憶性，從而對有效市場假說提出了質(zhì)疑。
• 3、本文在對非正態(tài)分布過程控制方法分析的基礎上，提出了適用范圍更廣、操作更簡便的約翰遜曲線擬合非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的過程控制方法。
• 4、桑園內(nèi)南方刀螂卵塊屬聚集分布，在桑樹上的分布高度屬對數(shù)正態(tài)分布。
• 5、這是一個很好的柱形圖，它能告訴我我獲得的值是多少，我們下一次還會講到這個柱形圖，并且會講到為什么它被稱作，正態(tài)分布。
• 6、這被稱為是正態(tài)分布或是高斯分布，它是一個連續(xù)的分布。
• 7、大多數(shù)的會計統(tǒng)計模型是以財務比率的正態(tài)分布為假設前提。
• 8、可能是正態(tài)分布，也就是高斯分布，只要有平均值和標準偏差值，你就可以進行調(diào)用，大部分的值都是集中在平均值附近的。
• 9、的確，大多數(shù)人在“內(nèi)向外向”維度上的得分集中在中間，像是“正態(tài)分布”，而非集中在兩個極端的“雙峰分布”。
• 10、假設信號是近似正態(tài)分布的，就可以從相關矩陣的行列式計算出每個波段的條件信息量。
• 11、對數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布、檢驗、判別分析等統(tǒng)計處理，最后建立優(yōu)秀青少年女子足球運動員注意特征的判別方程。
• 12、求出了正態(tài)分布的平均偏差，并由此給出了正態(tài)總體標準差的兩種新估計。
• 13、結(jié)果表明：三塊實驗田均為對數(shù)正態(tài)分布。
• 14、非參法用于分析資料成非正態(tài)分布的變量。
• 15、考核成績不再有明顯差異，呈現(xiàn)正態(tài)分布，一改以往的“多峰分布”，即高分和低分各自形成一個群體的狀況。
• 16、結(jié)果當應變量非正態(tài)分布時，直接應用現(xiàn)有回歸樹算法不能得出正確的分析結(jié)論；而當存在極端值時這一問題更為嚴重。
• 17、在樣本數(shù)據(jù)精確，統(tǒng)計假設模糊的情形，以控制出現(xiàn)兩類錯誤的概率為目的，研究了對數(shù)正態(tài)分布下的模糊假設檢驗問題。
• 18、具體來看，中國上市公司的信用情況并沒有呈現(xiàn)出正態(tài)分布的情形，而是呈現(xiàn)了雙峰分布，峰值出現(xiàn)在低風險區(qū)域和已經(jīng)達到危險等級的高風險區(qū)。
• 19、通過手工數(shù)字化地形圖實驗，得出誤差的統(tǒng)計分布服從正態(tài)分布。
• 20、對非正態(tài)分布、相關變量隨機場進行了處理，依據(jù)可靠指標的幾何意義建立了可靠度計算的優(yōu)化算法。
• 21、研究表明，在含有絮凝緩沖液的模擬系統(tǒng)中，自絮凝酵母顆粒粒徑分布符合對數(shù)正態(tài)分布。
• 22、當樣本容量變大時是否估計量會漸近地趨向于正態(tài)分布？
• 23、另外，考慮所有隨機參數(shù)存在時，彈著點并不是正態(tài)分布。
• 24、針對法方程呈現(xiàn)病態(tài)且觀測值受到污染而不嚴格服從正態(tài)分布的情況，探討運用擬準檢定法抗御粗差，用嶺估計改善法方程的病態(tài)性。
• 25、價格模式以固定價格計算模型，一般確定性的定價模型，數(shù)正態(tài)分布的價格模型，泊松價格模型。
• 26、結(jié)果表明心葉在離體條件下斑點和枯邊均呈正態(tài)分布，并且二者的發(fā)生無相關性，材料抗性的評價應綜合斑點和枯邊兩個癥狀。
• 27、吉爾布瑞特規(guī)律認為，企業(yè)的成長是一個隨機過程，進而導致企業(yè)規(guī)模分布收斂于對數(shù)正態(tài)分布。
• 28、運用全概率法，推導出強度為正態(tài)分布，應力為其它分布式可靠度全概率求解表達式。
• 29、在因子范圍服從對數(shù)正態(tài)分布下，應用線性回歸技術和極大似然法建立了模型參數(shù)的測定方法。
• 30、論文對問卷進行了正態(tài)分布檢驗、內(nèi)容效度分析，并闡述了保證問卷質(zhì)量的方法。
• 31、可避免的不一致性可能導致多重模態(tài)分布或非正態(tài)分布，可能會對應用程序性能造成可度量的影響。
• 32、依據(jù)實際測量數(shù)據(jù)，論證了平面交叉口綠燈轉(zhuǎn)紅燈時車流堵塞波的推進速度滿足正態(tài)分布假設，其擬合優(yōu)度高于泊松分布假設。
• 33、運用“等效”理論，將非正態(tài)分布在設計點處轉(zhuǎn)換為一個等效的正態(tài)分布，然后用一次二階矩的迭代法求解可靠度。
• 34、或認為解釋變量大多不服從正態(tài)分布，一律采用了非參數(shù)檢驗。
• 35、喬木層株數(shù)隨胸徑分布呈現(xiàn)截尾正態(tài)分布。
• 36、不過理科卷中一些常見知識沒有考查，比如命題與邏輯、排列組合、三角函數(shù)的圖像和變換、雙曲線、積分、正態(tài)分布、獨立性檢驗等。
• 37、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡中，每個權值和誤差被視為隨機變量，它們的先驗概率分布是遵從正態(tài)分布的。
• 38、老果園土壤和新果園土壤全磷濃度都服從自然對數(shù)正態(tài)分布。
• 39、給出正態(tài)分布情況下動態(tài)仿真結(jié)果的拒絕域，提出非正態(tài)分布情況下確定拒絕域的兩步仿真法。
• 40、對于非正態(tài)分布來講，首先我們使用數(shù)據(jù)來估計這些參數(shù)的。
• 41、分析得出激光涂層零件在多沖載荷下疲勞壽命服從對數(shù)正態(tài)分布。
• 42、這就是正態(tài)分布，也叫做高斯分布，這是一個連續(xù)分布。 (好工具hao86.com)
• 43、對該組復雜觀測數(shù)據(jù)及其取對數(shù)后的數(shù)據(jù)進行不同的分組，分別用正態(tài)曲線擬合，說明該組數(shù)據(jù)在不進行篩選的情況下并不服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布。
• 44、討論了隨機參數(shù)服從非正態(tài)分布前軸的可靠性優(yōu)化設計問題。
• 45、結(jié)論適用于非正態(tài)分布的配對資料。
• 46、這時，算出正態(tài)分布的總和，我們便得到了總投資額，也畫出了“型曲線”，即許多人在研究一段時間內(nèi)的技術創(chuàng)新時所熟知的一種曲線。
• 47、六西格瑪黑帶應熟悉常用的概率分布，包括超幾何分布、二項式分布、泊松分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布、卡方分布、學者分布和分布。
• 48、較其他基于正態(tài)分布假設的風險度量方法，更合乎實際情況：保險學的概率分布是厚尾的。
• 49、實證分析結(jié)果表明，在收益率非正態(tài)分布的市場中，考慮了收益率非對稱性的投資組合模型較傳統(tǒng)的和模型具有更優(yōu)的表現(xiàn)。
• 50、股價波動服從隨機高斯分布或者正態(tài)分布的假設是不正確的。
• 51、并研究了正態(tài)分布的小樣本容量的相容性檢驗問題的理論，提出了新的檢驗方法。
• 52、特別地，本文集中討論當數(shù)據(jù)是來自參數(shù)未知的正態(tài)分布四舍五入后的數(shù)據(jù)，均值和方差的聯(lián)合置信集。
• 53、計量資料差異性比較采用單因素方差分析，非正態(tài)分布資料經(jīng)正態(tài)轉(zhuǎn)換后再作統(tǒng)計學處理。
• 54、分層注水的層段注水強度服從于對數(shù)正態(tài)分布，并且其變異系數(shù)為一常數(shù)。