文章來源：智谷趨勢

作者：朝陽

2023年是科技大年。

在全球復(fù)蘇滯緩、加息沖擊、戰(zhàn)爭陰云等政經(jīng)桎梏下，科技撬開一道縫隙，帶來無窮變量。

ChatGPT與AI大模型、新能源汽車、大飛機(jī)、可控核聚變、星艦、芯片戰(zhàn)爭、室溫超導(dǎo)技術(shù)、基因編輯……是2023年火出圈的科技話題。

但2023年的大環(huán)境卻是“降本增效”，于是——

·全球科技公司在大規(guī)模裁員、調(diào)整業(yè)務(wù)；

·創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn)倒閉潮，新增獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量下降85%；

·融資變得更貴，資本出手更加審慎；

2023年，也是分化加劇的一年。

·蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、Meta和特斯拉7家公司撐起美股漲幅

·AI等新技術(shù)紅利仍將由大企業(yè)占有，典型代表如微軟，已顯出“贏家通吃”的跡象

·各國紛紛推出產(chǎn)業(yè)政策，加強(qiáng)了科技競賽和貿(mào)易壁壘

·長期來看，AI與自動化將取代人口紅利，改變?nèi)蚧倪M(jìn)程

如果只選一個關(guān)鍵詞總結(jié)2023年，我會選AI。

大眾層面，OpenAI帶來的沖擊，比當(dāng)初下圍棋的AlphaGo強(qiáng)烈太多。

聊天機(jī)器人、AI作畫、制作視頻、編程等能力，是大眾能直觀感受，并迅速延伸個人能力的邊界。

同時，這也引發(fā)了“人類被AI取代”的擔(dān)憂。OpenAI論文指出80%的工作和收入被AI影響。AI替代的裁員潮，已引發(fā)監(jiān)管和罷工的反應(yīng)。

行業(yè)層面，幾乎所有大型科技公司都加入了大模型的研發(fā)。截至10月，國內(nèi)已出現(xiàn)238個AI大模型。5月時這個數(shù)字還是78。

AI不是第一次引發(fā)熱潮，大模型也并非新事物。但這次AI真正通用化、普及，是云計算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等新一代基礎(chǔ)設(shè)施的成熟，也是數(shù)字化向智能化的演進(jìn)。

這一切，注定2024年也是一個科技大年。

1、GPT-5發(fā)布，閉源模型仍會繼續(xù)領(lǐng)先

年初，谷歌將發(fā)布Gemini Ultra；

OpenAI發(fā)布GPT-4.5甚至GPT-5，更加接近通用人工智能。

那些還在努力對齊GPT-4的競爭對手，又將被拉開一個身位。

大公司更加青睞閉源模型，在技術(shù)和資金方面投入也會更大，將會保持對開源模型的領(lǐng)先。

與此同時，目前GPT、Gemini等大模型，主流使用的是Transformer架構(gòu)，這是2017年谷歌發(fā)表的技術(shù)。

而像斯坦福大學(xué)、麻省理工等高校機(jī)構(gòu)已在研發(fā)新一代的AI架構(gòu)，對Transformer形成挑戰(zhàn)。

中國的路，還有很長。

2、行業(yè)關(guān)注重點(diǎn)從大模型到AI應(yīng)用，AIGC、AI+、智能助手等涌現(xiàn)成熟商業(yè)模式

大模型的高技術(shù)門檻和算力門檻，注定了研發(fā)通用大模型是少數(shù)科技巨頭的游戲。

目前，大模型的推理成本仍然很高，落地AI的最大阻礙，除了技術(shù)成熟度之外，就是投資回報率的問題。即便在科技巨頭內(nèi)部，也僅覆蓋了最有價值的產(chǎn)品業(yè)務(wù)。

今年，行業(yè)重點(diǎn)將是AI的落地問題，專注行業(yè)模型、AI應(yīng)用的產(chǎn)品化和商業(yè)化。

例如，自動駕駛，預(yù)計2024年會迎來爆發(fā)式進(jìn)步。特斯拉的Dojo超算和FSD加速落地。國內(nèi)推廣高級別自動駕駛。

由AI生成的視頻和電影，在2024年也會形成完整的生產(chǎn)和商業(yè)模式。

其他如金融、教育、醫(yī)療等，也都是AI首先大規(guī)模落地的熱門領(lǐng)域。

3、終端設(shè)備AI化，加速AI能力普及

2024年，你會為使用AI而購買新機(jī)嗎？

2023年，華為、榮耀、小米、vivo、OPPO已嘗試推出大模型手機(jī)；

谷歌Pixel手機(jī)已搭載Nano級Gemini；

三星預(yù)計在2024年初發(fā)布Galaxy S24，引入生成式AI；

蘋果已公布多個AI大模型和技術(shù)成果，預(yù)計iOS 18會體現(xiàn)更多AI能力。；

微軟明年發(fā)布Windows 12，也將結(jié)合AI大模型（甚至GPT-5）；

高通、英偉達(dá)、聯(lián)發(fā)科等芯片廠商，已推出適配AI算力的產(chǎn)品和平臺；

同時，初創(chuàng)企業(yè)Humane的AI Pin（智能別針）也將于明年3月交付，這類想“替代手機(jī)”的全新智能穿戴設(shè)備也將涌現(xiàn)。

手機(jī)、電腦等智能設(shè)備的大廠，都在加速AI化。他們在系統(tǒng)層面，嵌入端側(cè)AI能力；在硬件端，研發(fā)更新芯片技術(shù)，解決算力和存儲問題。

這會催生一次AI換機(jī)潮，帶領(lǐng)消費(fèi)電子市場走出低谷。也會成為很多人實(shí)際感受AI能力的渠道。

4、AI公司出現(xiàn)倒閉潮，剩者為王

我們總是高估未來兩年的變化，而低估未來十年的變革。

這一輪AI熱，催生了上百家研發(fā)大模型的企業(yè)，以及更多基于開源模型，去做應(yīng)用研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。

其中存在巨大的泡沫。2023年已有AI企業(yè)，甚至明星獨(dú)角獸在降低估值、裁員，甚至消失。

給與AI企業(yè)燒錢發(fā)展的周期將大幅縮短。到明年，AI公司將接受市場考驗(yàn)，沒有成熟落地場景、商業(yè)模式的企業(yè)將迅速出清。

雖然新的AI創(chuàng)業(yè)公司仍將涌現(xiàn)，但資源和市場會迅速向少數(shù)巨頭集中。

掌握成熟行業(yè)場景，積累垂直數(shù)據(jù)的企業(yè)，將有更高的壁壘。

5、AI大模型的算力饑渴，激化芯片戰(zhàn)

AI大模型的算力需求，每年增長近10倍，遠(yuǎn)超GPU算力增速和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)速度。

目前的數(shù)據(jù)中心，是以CPU為主導(dǎo)的，而AI算力更依賴GPU，以及各類NPU、TPU和AI專用芯片。

美國2023年修改芯片管制，對高端AI芯片的管控升級，“閹割版”GPU也被納入管制，限制了國內(nèi)AI算力擴(kuò)張速度；

同時，英偉達(dá)壟斷GPU市場，并推出云服務(wù)進(jìn)行競爭；谷歌、亞馬遜、微軟、OpenAI、華為、阿里等科技大廠也都下場，加速研發(fā)AI芯片。

6、數(shù)據(jù)安全、合規(guī)和版權(quán)問題，恐成AI監(jiān)管的首個爆點(diǎn)。

踩在2023年的尾巴，紐約時報將微軟、OpenAI告上法庭，要求銷毀所有包含其數(shù)據(jù)的大模型和訓(xùn)練集，索賠數(shù)十億美金。

目前AI大模型使用的數(shù)據(jù)，多是從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)爬蟲抓取。除了ChatGPT之外，包括Midjourney、Runway、Pika也是全網(wǎng)抓取圖像和視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)。

這些數(shù)據(jù)和作品的原作者，是否有權(quán)拒絕被使用？是否能獲得收益？

AI新技術(shù)亟需法律和監(jiān)管跟進(jìn)，在2024年圍繞數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)問題的訴訟將首先到來。

7、AI大模型引發(fā)的碳中和、綠色問題將更加突顯。

大模型動輒千億萬億的參數(shù)規(guī)模，對算力要求極高。

并且隨著AI需求擴(kuò)大，算力需求還會指數(shù)型增加，可能成為最大耗電、碳排放的源頭。

例如，國際能源署估計，數(shù)據(jù)中心的用電量占全球電力消耗的1.5%至2%，相當(dāng)于英國的用電量。預(yù)計2030年，將占到4%。

為了服務(wù)器液冷，微軟一年用掉17億加侖(約64億升)的水，相當(dāng)于2500個奧運(yùn)會泳池；谷歌用掉56億加侖(約212億升)，8500個游泳池。

大型科技公司基本都有2030碳中和的承諾，想要AI不被拖垮，他們已在研究小模型、端側(cè)模型，提升算力效率；通過采購綠電、自研芯片、自建綠色數(shù)據(jù)中心等方式解決。

微軟已經(jīng)在琢磨，建核電站給AI大模型供能。

2023年只是元年，一個開始。

2024年，能用AI規(guī)?；峁┓?wù)、知識的企業(yè)和個體將涌現(xiàn)；超出常識、基于AI的產(chǎn)品和新模式會出現(xiàn)；AI跨學(xué)科之后，也會推動更多創(chuàng)新涌現(xiàn)。

分化和差距，還會以更驚人的速度拉開。